Направление 01 / Решения, требующие суждения
Операции, которые работают сами
AI-агенты, которые учатся на ваших результатах
Повторяющаяся операция уходит с ваших плеч на систему, которая ведёт её от начала до конца. В три часа ночи она работает так же, как в полдень. Она устроена так, чтобы становиться точнее по мере работы, корректируясь по тому, что произошло, а не по тому, что было предсказано.
Рутинные шаги между инструментами, а не решения, требующие суждения? Этим занимается Автоматизация процессов.
The problem
Часть работы в вашем бизнесе требует суждения. Большая часть нет. Догнать лид в ту минуту, когда он пришёл. Проставить тег на обращении. Собрать отчёт к понедельнику. Написать в третий раз. Ничему из этого ваше суждение не нужно. Всё это нужно делать.
Поэтому работа достаётся человеку, у которого есть дела поважнее, и с ростом объёма он замедляется. Работа уходит с опозданием или не уходит вовсе. Вы ощущаете это как очередь, которая никогда не разбирается.
What we'd build
Мы берём одну операцию, которую вы можете описать одним предложением, и строим агента, который ею владеет. Он читает те же входные данные, что и ваша команда, выполняет те же действия через инструменты, которыми вы уже пользуетесь, и передаёт человеку в тех точках, которые вы выберете. Каждый шаг логируется, поэтому вы видите, что он сделал и почему.
- Агент, который маршрутизирует входящие лиды по соответствию и пишет первый ответ вам на утверждение.
- Агент, который сортирует обращения в поддержку и отвечает на те, с которыми справляется сам.
- Агент, который сверяет две системы, никогда до конца не сходившиеся между собой.
- CRM-агенты
- Маршрутизация лидов
- Триаж обращений
- RAG-системы
- Циклы оценки
- Дообучение
How it works
Агент улучшается не от разговора с самим собой. Он улучшается на измеренных результатах: какие лиды конвертировались, какой ответ человек переписал, какое обращение вернулось. Модель, которую кормят её собственным выводом, дрейфует. Модель, скорректированная по тому, что произошло, становится точнее.
Берёт входные данные, с которыми уже работает ваша команда.
Действует через ваш CRM, почту и базу данных.
Фиксирует результат: конвертировано, исправлено, возвращено.
Учится на измеренном итоге. Этот этап не заканчивается.
What we won't promise
Чего мы не пообещаем, так это числа. Насколько далеко зайдёт агент, зависит от объёма и качества результатов, которые он способен измерить, и у некоторых операций есть потолок. Мы оснащаем его так, чтобы вы видели, становится ли он лучше, и говорим вам, когда он перестал. Версия, которую вы запускаете, редко оказывается лучшей из тех, что вы используете. Мы не станем продавать вам гарантию, которую не сможем сдержать.
Two ways in. WhatsApp for a quick question, the form for the full brief. Both reach me, not an account chain.
The other pillars